داده کاوی

خط ویژه : IR : 021-28422

UK : (+44)-200-888-0272

RU : (+7)-499-322-9824

 

داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از دادهها به منظور کشف الگوها و قوانین پنهان و معنی دار درون دادهها اطلاق میشود. داده کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ می باشد. بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند.

 

تکنیک‌های داده ‌کاوی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان آن ها را بر ابزارهای نرم‌افزاری امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمع آوری شده بهترین بهره را برد. در صورتی که سیستم‌های  داده کاوی بر روی سکوهای Client/Server قوی نصب شده باشد و دسترسی به بانک‌های اطلاعاتی بزرگ فراهم باشد، می‌توانند به سوالاتی از قبیل:کدامیک از مشتریان ممکن است خریدار کدامیک از محصولات آینده شرکت باشند، چرا؟، در کدام مقطع زمانی؟ و بسیاری از موارد مشابه پاسخ دهند. پیاده سازی سیستم های داده کاوی در شرکت شما می تواند به تصمیمات و سیاست گذاری های شما کمک اساسی کرده و باعث افزایش بهرهوری و پیشرفت کار و شرکت شما گردد.


داده کاوی چیست؟

داده‌کاوی به معنای کشف دانش درون داده‌هاست! کشف دانش درون داده‌ها آنهم در عصر اطلاعات یکی از هیجان‌انگیزترین و کلیدی‌ترین مفاهیمی است که روز به روز اهمیت بیشتری می‌گیرد.

داده‌کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی‌دار گفته می‌شود.

داده‌کاوی، استخراج اطلاعات مفهومی، ناشناخته و به صورت بالقوه مفید از پایگاه داده می‌باشد.

داده‌کاوی استخراج نیمه اتوماتیک الگوها، تغییرات، وابستگی‌ها، نابهنجاری‌ها و دیگر ساختارهای معنی‌دار آماری از پایگاه‌های بزرگ داده می‌باشد.

چرا به سراغ داده‌کاوی رفته‌ایم؟

چون

  • حجم داده‌ها (Data) با سرعت زيادي در حال رشد است.
  • اطلاعات (Information) ما در مورد اين داده‌ها کم است.
  • دانش (Knowledge) ما نسبت به اين اطلاعات صفر است.

جالب اینجاست که مشکل تمام اینها یک کلمه است و آن داده‌کاوی است.

از طرف دیگرتوسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات امکانی است برای محقق شدن داده‌کاوی:

  • افزايش روزافزون حجم اطلاعات ذخيره شده
  • تنوع بسيار زياد در اطلاعات موجود
  •  بانکهای اطلاعاتی
  • فايلهای چندرسانه‌ای (تصاوير متحرک، فايلهای صوتی)
  • اطلاعات متنی و فاقد ساختار

آرشيوهای اطلاعاتی، به دليل حجم بسيار زياد، غالباً به مقبره‌های اطلاعات تبديل می‌شوند. عليرغم هزينه‌های سنگين در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسياری از تصميمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می‌گردند. از قابليتهای بالقوه اطلاعات ذخيره‌ شده استفاده نمی‌شود. نياز به تبديل اطلاعات به دانش در بسياری زمينه‌ها  آشکار گرديده است.

تعریف داده کاوی

داده‌کاوی را می‌شود به شکلهای زیر هم تعریف کرد:

  • داده‌کاوی پل ارتباطی میان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده می‌باشد.
  • داده‌کاوی فرآیندی پیچیده، جهت شناسایی الگوها و مدلهای صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می‌باشد، به طریقی که این الگوها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.
  • داده‌کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد، بلکه یک فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده‌سازی شود.
  • داده‌کاوی پل ارتباطی میان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده می‌باشد.
  •  داده‌کاوی فرآیندی پیچیده، جهت شناسایی الگوها و مدلهای صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می‌باشد، به طریقی که این الگوها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.
  • داده‌کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی‌باشد، بلکه یک فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده‌سازی شود.

فنون داده کاوی

برخی از فنون رایج بکار گرفته شده تحت عنوان داده‌کاوی عبارتند از:

  • ابزارهای پرس و جو
  • فنون آماری
  • مصورسازی
  • پردازش تحلیلی پیوسته
  • یادگیری مبتنی بر مورد
  • درختان تصمیم‌گیری
  • قوانین وابستگی
  • شبکه‌های عصبی
  • الگوریتم ژنتیکی

کاربردهای داده کاوی

داده‌کاوی يك رشته جديد با كاربردهاي وسيع و گوناگون است که به عنوان ده علم برتر که منجر به ایجاد تحول در عصر تکنولوژی می‌شود و در تمام زمینه‌ها کاربرد دارد، معرفی می‌‌شود.  اصولاً هر جایی که داده وجود داشته باشد داده‌کاوی نیز معنا می‌یابد، از قبيل: امور تجاري و مالي، امور پزشكي، زيست پزشكي، تجزيه و تحليلهاي مربوط به DNA، كشف ناهنجاريها و اسناد جعلي، ارتباطات از راه دور، ورزش و سرگرمي، كتابداري و اطلاع‌رساني.

امروزه عملیات داده‌کاوی به صورت گسترده توسط تمامی شرکتهایی که مشتریان در کانون توجه آنها قرار دارند، استفاده می‌شود، از جمله: فروشگاه‌ها، شرکتهای مالی، ارتباطاتی، بازاریابی و غیره. استفاده از داده‌کاوی به این شرکتها کمک می‌کند تا ارتباط عوامل داخلی از جمله: قیمت، محل قرارگیری محصولات و مهارت کارمندان را با عوامل خارجی از جمله: وضعیت اقتصادی، رقابت در بازار و محل جغرافیایی مشتریان کشف نمایند. 

داده‌کاوی پیش‌بینی وضع آینده بازار، گرایش مشتریان و شناخت سلیقه‌های عمومی آنها را برای شرکتها ممکن می‌سازد: 

 

برخی خدمات اختصاصی شرکت در زمینه داده کاوی:

 

  • پیدا کردن بازار هدف 
  • پيدا کردن الگوي خريد مشتري 
  • برنامه‌ریزی برای معرفی محصول جدید 
  • دسته‌بندي مشتريان براساس نوع خريد 
  • آناليز نيازهاي مشتريان 
  • تشخيص محصولات مناسب براي دسته‌هاي مختلف مشتريان 
  • تشخيص فاکتورهايي براي جذب مشتريان جديد 
  • تعيين الگوهاي خريد مشتريان 
  • تجزيه و تحليل سبد خريد بازار 
  • پيشگويي ميزان خريد مشتريان از طريق پست (فروش الکترونيکي) 
  • پيش‌بيني الگوهاي کلاهبرداري از طريق کارت هاي اعتباري و شناسایی جرایم مالی 
  • تشخيص مشتريان ثابت و دسته‌بندی و خوشه‌بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آنها در زمینه بانکداری و بازپرداخت وام 
  • تعيين ميزان استفاده از کارت هاي اعتباري بر اساس گروه هاي اجتماعي 
  • تحلیل اعتبار مشتریان 
  • شناسایی فاکتورهای اصلی در ریسک بازپرداخت وام 
  • تحلیل پاسخگویی مشتریان به ارائه خدمات جدید بانکی 
  • پيشگويي ميزان خريد بيمه‌نامه‌هاي جديد توسط مشتريان 
  • تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه مشتریان بر اساس میزان ریسک هر مشتری 
  • پیش‌بینی میزان خسارت بر اساس گروه های مشتریان 
  • مدیریت ارتباط با بیمه‌گذاران و تدوین استراتژی بر اساس مشتریان هدف 
  • تعیین عوامل وفاداری و یا روی‌گردانی مشتریان 
  • شناخت نیازها و الگوهای خرید سرویس های بیمه‌ای توسط مشتریان 
  • شناخت تخلفات بیمه‌ای
  • تعيين نوع رفتار با بيماران و تعیین روش درمان بیماری ها 
  • پيشگويي ميزان موفقيت اعمال جراحي و تعيين ميزان موفقيت روشهاي درماني در برخورد با بيماري هاي سخت 
  • بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن 
  • تشخیص و پیش‌بینی انواع بیماری ها مانند تشخیص و یا پیش‌بینی انواع سرطان 
  • تجزیه و تحلیل داده‌های موجود در سیستمهای اطلاعات سلامت 
  • تحلیل عکسهای پزشکی
  • تجزيه و تحليلهاي مربوط به DNA 
  • كشف ناهنجاري ها و اسناد جعلي
  • کتابداری و اطلاع رسانی
  • وضع آینده بازار
  • گرایش مشتریان و شناخت سلیقه‌های عمومی

 

اطلاعات بیشتر : http://itresearches.com/index.php/services/big-data.html

داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از دادهها به منظور کشف الگوها و قوانین پنهان و معنی دار درون دادهها اطلاق میشود. داده کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ

مارا در رسانه ها دنبال کنید

 
 

تماس

تهران – اقدسیه – نرسیده به مینی سیتی – ضلع شمالی بزرگراه ارتش
جنب بانک پاسارگاد – پلاک 113 – طبقه 4

خرید لایسنس اورجینال نرم افزارهای مایکروسافت

تهران - ضلع جنوبي ميدان پونك - ساختمان بانك انصار - طبقه ٤ - واحد ١٢
تهران - یوسف آباد - خیابان پانزدهم - خیابان فراهانی پور - پلاک 35 - واحد 4
اصفهان- خ آیت الله شمس آبادی- مجتمع خورشید - واحد 12
اصفهان - چهارباغ بالا - مجتمع پارسیان - طبقه 3 - واحد 511


دفتر لندن : لندن -  خیابان ونلاک - شماره 20-22 - کد پستی  N1 7GU
دفتر ایروان : ارمنستان - ایروان - مرکز تجاری سیتادل - واحد 205
دفتر مسکو :

شماره های تماس

مرکز تماس و پشتیبانی : 02128422 (5 رقم)

دفتر تهران : 021284282 - 02187761414
دفتر اصفهان : 03195024282 - 03195014282
دفتر لندن :  00442008880272 - 00442035198382
دفتر مسکو: 0074993229824
دفتر ایروان : 0037460640221


بخش محصولات مایکروسافت : 02128429090
بخش پشتیبانی : 02187761124
بخش خدمات حقوقی  :  02128429091
بخش خدمات هوش مصنوعی : 02188627521
بخش کنترل کیفیت و مشتری مداری : 02128192125


فکس :
02189781659
02128429386

ایمیل:
مدیریت : Iran@itresearches.co.uk
پشتیبانی : support@itresearches.ir
ارتباطات : info@itresearches.ir
فروش : sales@itresearches.ir
روابط عمومی : PR@itresearches.ir
کنترل کیفیت و مشتری مداری : QC@itresearches.ir

تنها همکار تجاری رسمی مایکروسافت در ایران همکار رسمی مایکروسافت

Microsoft Partners Partner ID : 4560062

namad

namad

نماینده رسمی IT Researches در ایران

 

تمامی حقوق برای نمایندگی IT Researches در ایران (شرکت رایان نت سهامی خاص) محفوظ است. Product key ویندوز 10 لایسنس محصولات اورجینال مایکروسافت فعالسازی ویندوز 10 لایسنس ویندوز 7 و 8.1 لایسنس آفیس 2016 لایسنس ویندوز 10

Template Design:Dima Group