IR : (+98)-21-284282
UK : (+44)-20-3519-8382
AM : (+374)-6064-0221

فروشگاه محصولات اصلی (اورجینال) مایکروسافت

بهینه سازی

 

 

با استفاده از تکنیک ها و روش های بهینه سازی می توان بهینه ترین حالت حل یک مسئله را پیدا کرد. همچنین تکنیک ها و  الگوریتم های بهینه سازی در  پیدا کردن پاسخ مسئله هایی که حل آن ها به طور معمول غیر ممکن است یا زمان بسیار زیادی نیاز دارد، به کار می روند. شرکت IT Researches می تواند برای بهینه سازی فرآیندهای شرکت شما، الگوریتم مناسب را انتخاب کرده و آن را برای شما طراحی، پیاده سازی و اجرا نماید. این کار باعث کاهش ضایعات، افزایش میزان تولید، کاهش مصرف انرژی و در نهایت افزایش بهره وری و بازده کارخانه و یا شرکت شما گردد. متخصصان و کارشناسان تیم ما با جدیدترین و به روزترین الگوریتم های بهینه سازی آشنایی داشته و می توانند با تحلیل و بررسی، بهترین و کارآمدترین آن ها را برای کار شما انتخاب کرده و برای شما طراحی و پیاده سازی کنند.

 

الگوریتم ژنتیک:

الگوریتم ژنتیک-(Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکامل است که از تکنیک های زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند.

برخی از کاربردهای الگوریتم ژنتیک:
 

  • پیش بینی تورم
  • تعیین ساختار بهینه سرمایه
  • مدیریت
  • پیش بینی آینده سهام
  • طراحی مهندسی
  • رباتیک
  • سخت افزارهای قابل تکامل
  • مسیریابی مخابرات تلفنی بهینه شده
  • مسیریابی در مسافرت، ترافیک، حمل کالا
  • بازی رایانه ای
  • کدگشایی
  • طراحی ملکول به کمک کامپیوتر
  • تعیین حالت ژن
  • بهینه سازی تجزیه و تحلیل جنبشی شیمیایی
  • امور مالی و استراتژی های سرمایه گذاری
  • بازاریابی و تجارت
  • طراحی خودرو
  • حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره
  • بهینه سازی چند هدفه
  •  

شبکه های عصبی :

شبکه عصبی مصنوعی یک سامانه پردازشی داده‌ها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده‌ها را به عهده پردازنده‌های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه‌ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می‌کنند تا یک مسئله را حل نمایند. در این شبکه‌ها به کمک دانش برنامه نویسی، ساختار داده‌ای طراحی می‌شود که می‌تواند همانند نورون عمل کند. که به این ساختارداده نورون گفته می‌شود. بعد باایجاد شبکه‌ای بین این نورون ها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آن، شبکه را آموزش می‌دهند.

 

ماهیت روابط تشریح کننده بسیاری از فرآیند های واقعی زندگی به ویژه در حوزه های تجاری و مدیریتی، اغلب غیر خطی هستند. لذا پیش بینی رفتار چنین فرآیند هایی نیازمند ابزارهای دقیق و اثر بخش است. شبکه های عصبی مصنوعی قادر هستند به عنوان یک ابزار مهم مدل سازی در پیش بینی مسائل کسب و کار، نقایص مدل های معمول را جبران می نمایند. متخصصان و کارشناسان ما می توانند با بررسی دقیق و تحلیل مسائل و مشکلات شما، راه حل های مناسبی را با توجه به تکنولوژی های موجود برای شما انتخاب، پیاده سازی و اجرا نمایند.

 

شبکه های عصبی کاربرد بسیار زیادی در زمینه های مختلف هوش مصنوعی دارند. و تقریبا با تمامی فیلد ها و زمینه های هوش مصنوعی  مانند پردازش تصویر، داده کاوی و ... پیوند می خورند.  از جمله کاربردهای شبکه های عصبی می توان به آشکار سازی چهره در تصاویر، نظارت ویدئویی، تعامل انسان و کامپیوتر، ردیابی چهره، امنیت سیستم های کامپیوتری، پیش بینی، پردازش تصویر، مخابرات، الکترونیک، نجوم و فضانوردی، مدیریت و ... اشاره کرد.

 

برای درخواست پیش نمایش (Demo) تکنولوژی های پیاده شده موجود لطفا با شماره 021284282 بخش هوش مصنوعی تماس بگیرید

اطلاعات بیشتر : http://itresearches.com/en/ai-services

برخی از مشتریان

دفتر در انگلستان و ارمنستان

مفتخریم که اعلام داریم شرکت رایان نت (سهامی خاص) موفق به افتتاح دفتر و ثبت شرکت در انگلستان با برند Talee به شماره ثبت 09087090 به منظور توسعه ارایه خدمات و اخذ نمایندگی شرکت های پیشتاز فناوری اطلاعات همچون مایکروسافت، آی بی ام، اوراکل و ... شده است

همچنین این شرکت با اخذ مجوز نمایندگی آی تی ربسرچز در کشور ارمنستان دفتر جدیدی را در پایتخت این کشور در ایروان راه اندازی نموده است .

لینک متن خبر در خبرگزاری مرکزی ارمنستان    لینک وبسایت انگلیسی شرکت در لندن