نماینده رسمی IT Researches در ایران


fuzzy logic سیستم های فازی تیر ۱۴۰۳

سیستم های فازی

سیستم های فازی یک چارچوب ریاضی است که با مفهوم عدم قطعیت و عدم دقت در مسائل دنیای واقعی سروکار دارد. آنها برای تقلید از شهود انسان طراحی شده‌اند که به آنها اجازه می‌دهد در محیط‌هایی که ممکن است سیستم‌های سنتی شکست بخورند، به طور موثر عمل کنند. رویکرد سیستم های فازی به ویژه در شرایطی که متغیرهای متعدد وجود دارد و روابط بین آنها کاملاً واضح نیست ، مفید است.

سیستم های فازی به طور فزاینده ای در زمینه های مختلف از جمله رباتیک، تصمیم گیری و کنترل استفاده می شوند. آنها ثابت کرده‌اند که در موقعیت‌هایی که سیستم‌های سنتی مشکل دارند، مانند پردازش تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی، بسیار مؤثر هستند.

با هوش مصنوعی صحبت کنیم؟ سیستم های فازی تیر ۱۴۰۳

سیستم های فازی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی هستند و منطق فازی شکلی است که با گنجاندن درجاتی از درستی یا نادرستی در فرآیند استدلال خود، امکان قضاوت و تصمیم گیری دقیق تری را فراهم می کند. سیستم های فازی از منطق فازی برای تجزیه و تحلیل داده هایی که ناقص، مبهم یا نامطمئن هستند استفاده می کنند.

ایده اصلی در پس سیستم های فازی این است که با گنجاندن عدم دقت و ابهام در فرآیند تصمیم گیری، استدلال انعطاف پذیرتر و شبیه انسان را امکان پذیر کند. این امر باعث می‌شود که سیستم‌های فازی در شرایطی که منطق سنتی و تکنیک‌های تصمیم‌گیری کافی نباشد، مفید باشد.

سیستم های فازی از منطق فازی برای نمایش و پردازش داده‌هایی استفاده می‌کنند که دقیقاً تعریف نشده‌اند و امکان تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیرتر و سازگارتر را فراهم می‌کنند. یکی از کاربردهای کلیدی سیستم های فازی در سیستم های کنترل است که در آن برای کنترل طیف وسیعی از فرآیندهای صنعتی استفاده می شود. سیستم های فازی همچنین می توانند در سیستم های تشخیص الگو، طبقه بندی داده ها و سیستم های پشتیبانی تصمیم به کار گرفته شوند. علاوه بر این، در توسعه سیستم‌های استدلال خودکار مورد استفاده قرار میگیرند، جایی که می‌توانند با ارائه یک روش شهودی و طبیعی‌تر استدلال به فرآیند تصمیم‌گیری کمک کنند.

fuzzy big سیستم های فازی تیر ۱۴۰۳
fazi سیستم های فازی تیر ۱۴۰۳

مزایای سیستم های فازی

یکی از مزیت های کلیدی سیستم های فازی توانایی آنها در مدیریت داده های غیر دقیق و نامطمئن است. برخلاف سیستم‌های سنتی که بر منطق باینری (درست یا نادرست) متکی هستند، سیستم‌های فازی از درجاتی از عضویت برای توصیف میزان تعلق یک چیز به یک دسته خاص استفاده می‌کنند. این امکان انعطاف بیشتر در تصمیم گیری و ارزیابی دقیق تری از موقعیت های پیچیده را فراهم می کند. علاوه بر این، سیستم های فازی را می توان به راحتی با سیستم های موجود ادغام کرد و ترکیب آنها را در برنامه های مختلف آسان می کند. همچنین درک و پیاده سازی آن ها آسان است و برای طیف وسیعی از کاربران، از مبتدی تا متخصص، قابل دسترسی است. به طور کلی، مزایای سیستم های فازی آنها را به ابزاری ارزشمند برای حل مسائل پیچیده و تصمیم گیری آگاهانه در صنایع مختلف تبدیل می کند.

کاربردهای سیستم های فازی:

برای هر دستور یا عمل مکانیکی، الکترومغناطیسی یا نرم افزاری و غیره که برای آن فرمول یا دستورالعمل مطلق و شفاف ریاضی وجود نداشته باشد و بخصوص زمانی که دستور کار بوسیله جملات انشاء شده باشد، نرم افزار متکی به منطق فازی راه گشا بوده و کارآمد است.

  • هدایت و کنترل تاسیسات پویا (ماشین لباس شویی، قطار، آسانسور، جرثقیل، ترمز ABS، کنترل خودکار هواپیما، ...)

  • دستگاه های صوتی و تصویری

  • موتورهای جست و جو

  • روباتیک

  • مهندسی پزشکی

  • تجهیزات پزشکی

  • کنترل تاسیسات

  • ریسک شناسی

  • کارهای آماری و ارزیابی جهت تصمیم گیری مدیران

وبسایت انگلیسی و شرکت های زیرمجموعه:

مایکروسافت پارتنر : microsoftpartner.uk
GLOBAL INVESTMENT : globalinvestment.ir
مایکروسافت رسمی : microsoftofficial.com
TALEE LIMITED : talee.co.uk
مایکروسافت پرشیا : microsoftpersia.com
MICROSOFT LICENSE : microsoftlicense.com
LET’S GO TO IRAN : letsgotoiran.com
 IT Researches : itresearches.ir

برخی از مشتریان شرکت :