نماینده رسمی IT Researches در ایران


nlp00 پردازش زبان طبیعی تیر ۱۴۰۳

پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی (AI) است که به تعامل بین رایانه و زبان های انسانی می پردازد و شامل استفاده از الگوریتم ها برای تجزیه و تحلیل، درک، و تولید متن و گفتار زبان طبیعی است. هدف NLP این است که ماشین ها را قادر سازد تا زبان گفتاری یا نوشتاری انسان را درک کنند و به طور مناسب پاسخ دهند. این فناوری طیف وسیعی از کاربردها، از دستیارهای شخصی مانند سیری و الکسا گرفته تا ترجمه زبان، تحلیل احساسات و تشخیص گفتار را دارد.

NLP در سال های اخیر به لطف پیشرفت در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی پیشرفت های قابل توجهی داشته است. این نوآوری‌ها کامپیوترها را قادر می‌سازد تا الگوها و ساختارهای زبان را پردازش و رمزگشایی کنند و به آنها اجازه می‌دهد تا معنای کلمات و عبارات را درک کنند. با ظهور کلان داده ها و فراوانی محتوای دیجیتال، NLP برای کمک به کسب و کارها در درک داده های بدون ساختار و به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری بسیار مهم تر از همیشه شده است.

artigo nlp 27 پردازش زبان طبیعی تیر ۱۴۰۳

پردازش زبان طبیعی (NLP) شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های محاسباتی است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا زبان انسانی را درک، تفسیر و تولید کنند. هدف NLP پر کردن شکاف بین انسان و ماشین با اجازه دادن به رایانه‌ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های زبان طبیعی، مانند متن و گفتار، به روشی دقیق و معنادار است.   NLP در سال‌های اخیر به یک حوزه مهم تحقیق و توسعه تبدیل شده است، زیرا کسب‌وکارها و سازمان‌های بیشتری به دنبال استفاده از قدرت داده‌های زبان طبیعی برای بهبود عملکرد خود و کسب مزیت رقابتی هستند.

سطوح تحلیل زبانی:

تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی:

برنامه های کاربردی NLP امروزه

امروزه، کسب‌وکارها از NLP برای بهبود خدمات مشتری، بهبود بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)، خودکارسازی وظایف اداری و توسعه ربات‌های گفتگو و دستیاران مجازی استفاده می‌کنند.  NLP  همچنین در صنعت مراقبت های بهداشتی برای تجزیه و تحلیل داده های بیماران، تشخیص بیماری ها و توسعه برنامه های درمانی استفاده می شود. در صنعت حقوقی، NLP برای تجزیه و تحلیل اسناد و قراردادهای قانونی استفاده می شود. با افزایش داده های بزرگ، NLP بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا می کند و انتظار می رود که کاربردهای آن در سال های آینده افزایش یابد. امروزه درک برنامه های NLP برای کسب و کارها و سازمان هایی که به دنبال جلوتر از منحنی هستند و از این فناوری برای دستیابی به اهداف خود استفاده می کنند ضروری است.

NLP3 1.jpg 1 پردازش زبان طبیعی تیر ۱۴۰۳

مزایای فناوری NLP

فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) مزایای قابل توجهی را برای مشاغل در صنایع مختلف ارائه می دهد. اولاً، فناوری NLP به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا به طور مؤثر مقادیر زیادی از داده‌های متنی را طبقه‌بندی و تجزیه و تحلیل کنند، که امکان تصمیم‌گیری مؤثرتر را فراهم می‌کند. همچنین با استفاده از ربات‌های چت که می‌توانند زبان طبیعی را بفهمند و به آن پاسخ دهند، کارهای تکراری و وقت‌گیر مانند درخواست‌های خدمات مشتری را خودکار می‌کند. علاوه بر این، فناوری NLP می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا با تجزیه و تحلیل بازخورد و احساسات در بررسی‌ها، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و سایر منابع، مشتریان خود را بهتر درک کنند. از این بینش می توان برای بهبود محصولات و خدمات و همچنین رضایت مشتری استفاده کرد. پیاده سازی فناوری NLP همچنین می تواند با کاهش خطای انسانی در کارهایی مانند ورود داده ها و رونویسی، کارایی و بهره وری را افزایش دهد. به طور کلی، مزایای فناوری NLP قابل توجه است، و آن را به یک دارایی با ارزش برای مشاغلی تبدیل می کند که به دنبال بهبود عملکرد و روابط با مشتری هستند.

nlp.png پردازش زبان طبیعی تیر ۱۴۰۳

NLP  در بازاریابی دیجیتال

یکی از هیجان انگیزترین کاربردهای NLP در خدمات مشتری است. با استفاده از ابزار NLP برای تجزیه و تحلیل و درک سوالات مشتری، کسب و کارها می توانند راه حل های شخصی و کارآمد را به مشتریان خود ارائه دهند. چت ربات های مبتنی بر NLP نیز به طور فزاینده ای محبوب می شوند و بدون نیاز به دخالت انسان، پشتیبانی ۲۴ ساعته را به مشتریان ارائه می دهند. NLP می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا زبان مورد استفاده مشتریان در بررسی‌های آنلاین، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و تعاملات خدمات مشتری را درک کنند. با استفاده از NLP در بازاریابی دیجیتال، کسب‌وکارها می‌توانند بینشی در مورد رفتار مشتری، ترجیحات و احساسات نسبت به محصولات یا خدمات کسب کنند. این داده‌ها می‌توانند برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی، شخصی‌سازی پیام‌ها و افزایش تعامل با مشتری استفاده شوند.

کاربردهای پردازش زبان طبیعی:

 درک زبان گفتاری

  • استخراج اطلاعات.
  • خلاصه‌سازی.
  •  تشخیص موضوع.
  • خوشه‌بندی متون.
  • جستجوی اطلاعات در مستندات مختلف و بازیابی آنها.
  • از بین مجموعه‌ای از مستندات، سندهایی را پیدا كنیم كه با درخواست كاربر منطبق باشند.
  • بازیابی متن.
  • بازیابی متون گفتاری.
  • بازیابی تصویر.
  • بازیابی موسیقی.

ترجمۀ خودکار جملات از یک زبان طبیعی به زبان طبیعی دیگر به گونه‌ای که فرد بومی زبان مقصد همان مفهومی را دریافت کند که گوینده مدنظر داشته است.

ساخت گفتار از روی متن.

در همه ملل دنيا توجه به ابزار زباني مورد توجه خاص زبانشناسان هر منطقه مي باشد. با ورود دانش استفاده از ابزار رايانه اي در عمليات پيچيده زباني بخشي به عنوان پرداش زبان طبيعي در بين گرايش هاي محاسبات رايانه اي مطرح شده است. در واقع، پردازش زبان طبيعی يکی از زيرشاخه‌های با اهميت در حوزه گسترده هوش مصنوعی و دانش زبان‌شناسی‌ است. تلاش عمده در اين زمينه، ماشينی کردن فرايند درک و برداشت مفاهيم بيان شده توسط يک زبان طبيعی انساني است. به تعريف دقيق تر پردازش زبانهای طبيعی عبارت است از استفاده از رايانه به منظور پردازش زبان گفتاری و نوشتاری. پردازش زبانها و مکالمات طبيعي يکي از اموري است که با ورود فناوري رايانهاي به زندگي بشر مورد توجه بسياري از دانشمندان قرار گرفته است.

برخی خدمات اختصاصی شرکت در زمنیه پردازش زبان های طبیعی:

  • خلاصه‌سازی خودکار

  • استخراج اطلاعات

  • درک معنایی اطلاعات

  • استخراج اطلاعات خاص از یک متن یا یک پایگاه داده بزرگ

  • بازیابی اطلاعات

  • ترجمه ماشینی

  • تشخیص نوری نویسه‌ها

  • تشخیص گفتار

  • ویرایش متون

  • سيستم هاي پرسش و پاسخ انسان با كامپيوتر

  • یافتن مستندات خاص در یک پایگاه داده (مثل يافتن كتاب هاي مرتبط به هم در يك كتابخانه)

  • سیستم های اتوماتیک ارتباط با مشتری

  • انواع ابزارهای پردازش زبان های طبیعی

وبسایت انگلیسی و شرکت های زیرمجموعه:

مایکروسافت پارتنر : microsoftpartner.uk
GLOBAL INVESTMENT : globalinvestment.ir
مایکروسافت رسمی : microsoftofficial.com
TALEE LIMITED : talee.co.uk
مایکروسافت پرشیا : microsoftpersia.com
MICROSOFT LICENSE : microsoftlicense.com
LET’S GO TO IRAN : letsgotoiran.com
 IT Researches : itresearches.ir

برخی از مشتریان شرکت :